民主化還是稀釋化？人工智慧與藝術未來
人工智慧正持續顛覆許多傳統企業的商業模式，那些曾以穩定流程與忠誠客戶生態建立起來的優勢公司，現在面臨前所未有的挑戰。以創意編輯軟體為例，Adobe Photoshop 長期以來幾乎無人能敵，是影像編修領域的霸主。2024年，Adobe 的市場佔有率高達 70%。相較之下，Paint Shop Pro 與 Photo Impact 等競爭對手的普及度，遠遠不及 Photoshop。這樣的優勢地位似乎堅不可摧，然而，「生成式人工智能」(Generative Artificial Intelligence)的崛起，卻開始撼動整個市場。
AI智能輩出‧威脅奧多比
近來，Adobe(奧多比)的處境變得明顯艱難。2025年3月，其股價下跌4%，10月底又下挫 6.1%，主因是市場質疑它是否能抵禦新一代「生成式人工智能」的競爭。Canva、Figma 以及 Runway ML 等，深度整合人工智能的工具，正滲入原本由Adobe主導的工作流程。更雪上加霜的是，谷歌(Google) 與 OpenAI 等科技巨頭，推出的生成式人工智慧模型，正大幅降低高品質影像編修的門檻。
以谷歌(Google)的 Nano Banana（正式名稱為 「Gemini 2.5 Flash Image」）為例，許多人稱之為「Photoshop 殺手」，因為它能以自然語言指令生成或編修影像，在多次編輯中維持主體的一致性、並可融合多張影像。Nano Banana 的強大功能包括：上傳單張或多張照片並融合成新場景（例如讓你與寵物一起出現在籃球場上），在保留原本人物樣貌的前提下，更換服裝或背景、進行風格轉換（將一個物件的質地套用到另一個物件上），而整體逼真度遠勝以往，這些能力直接打擊 Photoshop的核心領域。
納入新功能‧增加了收費
面對這些挑戰，Adobe 嘗試透過自主研發的人工智能來捍衛地盤，不過，Adobe 有自知之明，它知道自家模型 Firefly 鬥不過別人，於是乎選擇合作機制， Nano Banana、Topaz Gigapixel、Flux 等工具，已經被納入新版的 Photoshop。這種多模型策略顯示，創意軟體世界已不再是單一供應商的壟斷：使用者追求的是選擇權與多樣性。
我在親身體驗這些新功能時，一開始感到非常興奮。我嘗試了 Photoshop 最新加入的Nano Banana、Topaz Gigapixel、Flux等功能，起初確實令人驚艷，但沒多久我就碰上限制，使用每個功能一兩次後，Photoshop 便跳出訊息表示「信用點數已用完」，若要繼續使用，必須升級付費。此時我不禁思考：既然如此，為什麼不直接使用原始公司的產品？這樣的使用體驗與收費模式，反而破壞了 Photoshop 原本順暢的創作流程。
插圖攝影師‧飯碗被打破
在工具層面之外，更大的生態系統也正在變化。在「素材照片與影片」領域，Adobe的 Adobe Stock 業務，正面臨生成式人工智慧的衝擊：截至2025年4月，約有48%的 Adobe Stock影像庫，為人工智能生成內容。這無疑是打爛了傳統攝影師與插畫家的飯碗，這更引起了內容獨特性、著作版權、品質保證的疑慮。如果我自己只要花幾秒鐘，便可以用人工智能，製造出逼真的照片和具專業水準的插圖，我為什麼還要花錢去買呢？
降低了水準‧錯誤混一體
這一切正反映出一個更宏觀的趨勢：生成式人工智能正大幅降低創作工作的門檻，讓影像的創作與編輯從專業人士擴散至大眾。打個比方，傳統新聞業需要大量投資與專業訓練，而社群媒體的興起打破了這道門檻，任何人都能開設YouTube頻道發表評論，結果是高品質內容、低水準內容與錯誤資訊混雜一體。同樣，我們如今也看到人工智能圖像創作的「民主化」：許多YouTube影片或社群貼文中，充斥着人物臉部扭曲、身體比例錯亂、「文字」毫無意思的人工智能生成圖像。
發展應平衡‧未來仍可期
然而，也有不少人認為這種民主化是好事：它降低了創作門檻，讓人們從繁瑣的手工任務（如摳圖、分層、修飾）中解放出來，得以專注於概念、敘事與創意構思。我認為這兩種結果都會同時發生：有人會濫用工具、快速生產粗糙的「山寨藝術品」；也有人會善用人工智能的力量，激發更高層次的創意與生產力。最終，我們可能會看到一個兩極化的生態：大量「朱義盛(即：鍍金假首飾)內容」與少數高水準創作並存。
最後，我仍然希望如Photoshop般的傳統編輯工具，能繼續茁壯，而不是被生成式人工智能藝術工具徹底取代，就像我不希望社群媒體凌駕於傳統新聞媒體一樣。專業技藝、編輯判斷、職業倫理與創意流程，仍有其不可取代的價值。為了維持這些價值，像Adobe這樣的廠商必須持續演進：建立可持續的人工智能營收模式，在整合傳統與人工智能工具的同時，不會削弱專業的標準和真正的創意。
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